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Apienz Group – Inteligencia Comercial con Generative AI

Acerca de Apienz Group

Apienz Group es una organización especializada en soluciones tecnológicas y servicios empresariales orientados a la eficiencia operativa y la gestión comercial. Con un equipo de ventas en constante crecimiento, la compañía busca aprovechar la analítica avanzada y la inteligencia artificial para mejorar la productividad y la toma de decisiones estratégicas.

Reto

El equipo de ventas de Apienz Group enfrentaba un desafío común en organizaciones de rápido crecimiento: la gestión ineficiente del tiempo y la dificultad para calificar oportunidades de venta con precisión.
Aunque contaban con un CRM y procesos definidos, la carga manual de información y el análisis de leads consumían entre el 60 % y 70 % del tiempo de los vendedores, dejando poco margen para su labor principal: vender.
Adicionalmente, la identificación de oportunidades reales requería experiencia y conocimiento profundo del portafolio, generando brechas entre los equipos más experimentados y los nuevos vendedores. La organización buscaba una solución que les permitiera:

  • Automatizar la captura y análisis de información comercial por voz o texto.
  • Aplicar metodologías de calificación como BANT (Budget, Authority, Need, Timing).
  • Obtener un scoring automático de oportunidades.
  • Reducir el tiempo invertido en tareas operativas.
  • Proveer recomendaciones inteligentes para priorizar clientes y cerrar más negocios.

Solución

El equipo de I CLOUD SEVEN diseñó e implementó una solución basada en AWS que integra Machine Learning y Generative AI para transformar el proceso comercial de Apienz Group.

La arquitectura implementada combina Amazon Bedrock (con modelos Claude y Nova Sonic) para procesar conversaciones en voz y texto, analizar interacciones comerciales y generar insights personalizados para cada vendedor.

Los datos son procesados y almacenados utilizando Amazon ECS, AWS Lambda y Amazon Aurora MySQL, lo que permite un flujo de información altamente escalable y de baja latencia.

El sistema evalúa automáticamente cada oportunidad según los criterios BANT, genera un scoring dinámico y presenta recomendaciones inteligentes a través de un panel interactivo. Además, la solución incorpora un módulo de detección de alucinaciones basado en AWS Lambda y CloudWatch, garantizando precisión y trazabilidad en las respuestas generadas.

La seguridad de la información está respaldada por Amazon Cognito, AWS KMS y Secret Manager, mientras que SageMaker se utiliza para el entrenamiento y evaluación continua de los modelos de aprendizaje automático.

Resultados

Gracias a esta implementación, Apienz Group logró:

  • Reducir en un 65 % el tiempo dedicado a tareas operativas, liberando a los vendedores para enfocarse en la generación de ingresos.
  • Aumentar en un 40 % la tasa de conversión de oportunidades calificadas.
  • Mejorar la precisión en la calificación de leads mediante modelos de ML entrenados con datos históricos.
  • Optimizar la productividad del equipo comercial, con recomendaciones accionables en tiempo real.
  • Fortalecer la toma de decisiones con información basada en datos y no en percepciones.

Servicios de AWS utilizados

  • Amazon Bedrock (Claude, Nova Sonic) – Generative AI para análisis y creación de insights.
  • Amazon SageMaker – Entrenamiento y evaluación de modelos ML.
  • Amazon ECS y AWS Lambda – Procesamiento y automatización escalable.
  • Amazon Aurora MySQL y DynamoDB – Almacenamiento de datos estructurados.
  • Amazon CloudFront y Route 53 – Distribución y acceso seguro a la aplicación.
  • Amazon Cognito, KMS, Secret Manager – Gestión de seguridad y autenticación.

Amazon CloudWatch y CloudTrail – Monitoreo, auditoría y detección de anomalías.

Conclusión

Con el apoyo de I CLOUD SEVEN y la tecnología de AWS, Apienz Group logró transformar digitalmente su proceso comercial, incorporando inteligencia artificial y automatización en su flujo operativo. La solución permitió escalar su fuerza de ventas sin incrementar el personal, optimizando tiempos, mejorando la eficiencia y habilitando una estrategia de ventas impulsada por datos e inteligencia artificial.

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