El éxito en los proyectos de ciencia de datos está determinado por la calidad de la información que usas. No obstante, es necesario como compañía recolectar datos desde distintas fuentes y formatos, lo cual se convierte en una tarea exigente y tediosa, en ocasiones de manera inconsciente esta recolección se da sin seguir ningún parámetro o política y al final acaba afectando los proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Es por ello, importante determinar desde la fase inicial las fuentes de información, formatos, almacenamiento, pre-procesamiento, seguridad y gobernanza de tus datos. i cloud 7 dispone de un equipo interdisciplinario de Data engineers, Data Scientists que te apoyaran en todo el proceso.

Los datos estructurados son útiles, pero la gestión de grandes volúmenes de información comienza con el diseño y creación de un Data Lake (lago de datos) que te permite centralizar tus datos estructurados y no estructurados conectando múltiples fuentes a un solo repositorio. Gestionando de manera granular la seguridad y gobernanza de tu información. Para este fin, desde i cloud 7 habilitamos servicios de procesamiento masivo sobre la infraestructura más adecuada para la ejecución de tu proyecto (Azure HDInsight, Spark, Apache Hive, Map Reduce, Apache HBase, Storm, Kafka, Amazon EMR, Presto, Apache Flink).

Nuestros Data Engineers encontrarán, organizarán y almacenarán los datos para tu proyecto, ya sea como parte de tu propio departamento de TI o como un equipo extendido.